Лаборатория комплексного изучения и мониторинга геодинамических процессов в Курило-Камчатской зоне субдукции №107

Основной целью работ лаборатории является проведение научных исследований, направленных на разработку новых технологий совместного анализа и интерпретации наземных и спутниковых геофизических данных, их применение для изучения геодинамики зон субдукции Дальнего Востока РФ.

Компьютерные технологии нового поколения обеспечат переход в системах геофизического мониторинга вулканических и сейсмоактивных областей на основе обработки больших объемов данных с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта.

Лаборатория проводит полевые исследования в Курило-Камчатской зоне субдукции. Применение передовых технологий к имеющимся и новым экспериментальным данным позволит создать актуальные модели строения и развития зон субдукции и областей вулканической активности.

Еще одной очень важной задачей лаборатории является подготовка нового поколения молодых исследователей в области геофизики и геологии для их последующего привлечения в Российские научно-исследовательские институты.

В состав лаборатории включены сотрудники ИФЗ РАН, ИВиС ДВО РАН, Геофизической службы РАН и МГУ. В работе также принимают участие аспиранты ИФЗ РАН и магистранты МГУ.

Важные события в 2019 г.

Сентябрь 2019

Важные события в 2018 г.

Май 2018

  • Курс лекций «Землетрясения и вулканы Камчатской зоны субдукции» в МГУ (Н.М. Шапиро).

Август 2018

  • Николай М. Шапиро - Fellow of the American Geophysical Union.

  • Летняя практика студентов геофизиков МГУ на Камчатке.

  • Международная полевая вулканологическая школа «Мутновская» на Камчатке.
    В школе приняли участие Н.М. Шапиро, который прочитал лекции по вулкано-сейсмологии, а также студенты и магистранты МГУ, участники проекта, которые выступили с короткими докладами.

Октябрь-Ноябрь 2018

Декабрь 2018

 

Несколько примеров полученных результатов:

  1. Разработка методов детектирования и классификации вулканических землетрясений и треморов.

В 2018-2020 гг. разработан автоматический метод детектирования длиннопериодных вулканических землетрясений и их классификации на основе подобия волновых форм. Такие землетрясения напрямую связаны с резкими перепадами давления в питающей магматической системе вулканов и поэтому являются одним из основных предвестников извержений. Очень часто такие землетрясения происходят как последовательности повторяющихся событий (мультиплетов), генерируемых одним и тем же источником («резонирующим» участком питающих каналов). При этом стационарное состояние питающей системы характеризуется относительно небольшим количеством стабильно работающих источников. Внезапное появление новых источников является признаком перехода системы в новое состояние и возможного приближения извержения.

Метод автоматического анализа таких последовательностей включает в себя следующие шаги. (1) Производится автоматическое детектирование всех сильных сигналов на основе нахождения максимумов огибающей (энергии) сигнала, превышающих заданное пороговое значение. (2) Вычисляются метрики подобия между всеми найденными сигналами, и таким образом определяется «матрица подобия». На её основе применяется кластерный анализ. В результате получается каталог землетрясений, разбитый по классам.

Рисунок 1. Автоматически расклассифицированная активность (суточный уровень) длиннопериодных землетрясений на вулкане Шивелуч за период январь-май 2009 г. Красная линия – общее число землетрясений, синяя линия – количество землетрясений из повторяющихся источников, зелёная линия – количество поверхностных, неповторяющихся событий, желтая линия – количество независимых источников (классов).

Результаты такого анализа для нескольких месяцев, предшествующих извержению вулкана Шивелуч в апреле 2009 г. показаны на Рис. 1. Видно, что вулкан активизировался в середине февраля и затем находился в состоянии стационарной активности до начала апреля. Последовавшие эпизоды перестройки режима активности (увеличение числа классов/источников и поверхностных событий) завершились извержением.

В наиболее активных зонах субдукции активизация сейсмичности, вызываемая тектоническими и вулканическими процессами, может происходить одновременно. Например, такая ситуация произошла в конце 2018 г. – начале 2019 г., когда вблизи побережья Камчатки (Рис. 1.1.3) сначала произошло сильное землетрясение (М=7.3) с последующим роем афтершоков, а через 2 дня активизировался вулкан Шивелуч, а ещё через несколько недель вулканы Безымянный и Ключевской. Таким образом, в течение нескольких последующих месяцев окрестные сейсмические станции регистрировали по нескольку сотен землетрясений с сутки. В такой ситуации одной из основных трудностей является распознавание землетрясений разных типов (тектонических и вулканических), необходимое для их точного подсчёта и аккуратной характеризации соответствующих сейсмических режимов.

Для решения описанной выше задачи была проведена серия тестов с записями станции KBT. Вначале были обработаны данные с декабря 2018 г. по апрель 2019 г. для детектирования всех землетрясений по методу максимума огибающих. Среди всех задетектированных землетрясений была создана выборка событий, для которых с уверенностью (при помощи записей на других станциях) можно было определить их тип: тектонический или вулканический. Таким образом был получен «размеченный» набор данных для использования в алгоритмах машинного обучения. Были протестированы различные алгоритмы «обучения с учителем и без» с использованием различных наборов «признаков» сигналов (features). В качестве «обучения без учителя» использовался кластерный анализ по алгоритмам “K-means” и “Hierarchical Agglomerative clustering”. Из алгоритмов «обучения с учителем» были выбраны “Random Forest” и “Support Vector Machine”.

Рисунок 2. Разделение тектонических и вулканических землетрясений получено на основе признаков типа “scattering transform” и “K-means clustering”.

В продолжение разработки сетевого метода анализа сейсмо-вулканических треморов в 2019-2020 гг. был разработан подход, где рассматривается первый собственный вектор ковариационной матрицы суточного массива. Главная гипотеза состоит в том, что эти собственные векторы представляют основные компоненты ежедневного сейсмического волнового поля и в течение дней с треморной активностью характеризуют доминирующие источники тремора. Для определения местоположения источника, при помощи обратного преобразования Фурье из спектрального представления доминирующего собственного вектора восстанавливаются временные кросс-корреляционные сигналы для всех возможных пар станций. Энергия этих сигналов затем фокусируется в пространстве при помощи трехмерного алгоритма “backprojection”. Пример анализа источников треморов под Ключевским вулканом показан на Рис. 3. На этом рисунке хорошо выделяется извержение 2009-2010 гг. и видно уменьшение глубины источника тремора между начальным и конечным этапами извержения.

Рисунок 3. Определение местоположения источника сейсмо-вулканического тремора под Ключевским вулканом.

В 2020 г сетевой метод анализа треморов был применён к данным эксперимента КИСС. Измеренные сетевые характеристические функции использовались для классификации сигналов по типам при помощи методов машинного обучения (Рис. 4.).

Рисунок 4. Классификация сейсмических событий, зарегистрированных сетью КИСС, полученная с использованием сетевых функций и методов машинного обучения.

На основе применения классификации были выделены вулканические треморы и местоположение их источников было оценено методом backprojection (Рис. 5.). 

Рисунок 5. Распределение источников вулканических треморов под Ключевской группой вулканов, оцененное по данным эксперимента КИСС.

 

  1. Анализ данных наблюдений постоянных геофизической и геодезической сетей. Анализ данных эксперимента КИСС на Ключевской группе вулканов. Изучение низкочастотных вулканических землетрясений и треморов

Проведён анализ гипоцентров землетрясений, с применением новой методики [Droznin et al., 2019], направленной на более полную характеризацию неопределённости и неоднозначности их определений. Информационной базой исследований являются результаты обработки землетрясений за 2010-2018 гг. по данным. системы детальных сейсмологических наблюдений Камчатского филиала (КФ) ФИЦ ЕГС РАН. В работе использованы времена вступлений P и S волн, а также каталог землетрясений за рассматриваемый период, включающий определение гипоцентров более 150000 тектонических и вулканических событий. Расчеты теоретических времен пробега волн проведены на основе регионального годографа P- и S-волн из пакета программ [Мельников, 1990], используемого в лаборатории исследования сейсмической и вулканической активности КФ ФИЦ ЕГС РАН. При реализации нового метода была построена модель распределения невязок с учетом корреляции времен вступления разных типов волн. Модель учитывает зависимость параметров от расстояния от источника до станций и от расстояния между станциями. При построении модели использован огромный объем данных, накопленный в предыдущий период наблюдений, что позволяет получать реалистичные оценки ошибок определения гипоцентров. Для фактических расчетов была предложена двухуровневая итерационная схема дискретизации пространства-времени землетрясений, существенно ускоряющая расчет, что в будущем позволит использовать метод при рутинной обработке в Камчатском филиале ФИЦ ЕГС РАН и в других районах при условии построения адекватной для региона модели невязок.

В результате был получен новый каталог гипоцентров землетрясений, включающий для каждого из них Байесовскую оценку полого апостериорного распределения вероятности в трехмерном пространстве. На основе этого каталога была получена новая вероятностная модель геометрии зоны Беньофа (Рис. 6.). При этом для разделения коровой и слэбовой сейсмичности применялся кластерный анализ на основе алгоритма K-means. В частности, из полученных результатов очень хорошо виден резкий скачок в глубинах слэба под Малко-Петропавловской зоной поперечных дислокаций.

Рисунок 6. Карта средних глубин зоны Беньофа (поверхности слэба), оцененных из нового вероятностного каталога гипоцентров землетрясений за период 2010-2018 гг.

 

  1. Изучение структуры коры и верхней мантии методами сейсмической томографии.

Выполнена работа по томографии на основе времён вступления P- и S-волн. Преимущество этого метода в том, что он позволяет получить информацию о более глубоких (по сравнению с поверхностными волнами) слоях. В результате была получена новая детальная модель строения коры и верхней мантии для района Северной группы вулканов и Центрально-камчатской депрессии (ЦКД). В частности, была выявлена низкоскоростная аномалия под восточной частью ЦКД, связанная с «окном» в погружающейся океанической плите к северу от вулкана Шивелуч (Рис. 7.). Таким образом установлено, что на сегодняшний день западная часть ЦКД тектонически не активна, а её восточная часть является расширяющимся рифтом, обрамлённым активными и четвертичными вулканами. В итоге былаПодтверждена гипотеза о многоэтапной геологической истории субдукции и вулканизма в изучаемом районе (Рис. 8.).

Рисунок 7. Результаты томографии объёмных волн по данным эксперимента КИСС. Выявлена низкоскоростная аномалия в верхней мантии под восточной частью Центрально-Камчатской Депрессии.

Рисунок 8. Тектоническая схема эволюции зоны субдукции и вулканизма в районе Ключевской группы вулканов, выработанная на основе интерпретации сейсмической томографии по данным эксперимента КИСС.

 

  1. Полевые работы на Камчатке

Летом 2019 г. были проведены полевые работы в рамках двух сейсмологических экспериментов в районе Южной Камчатки. Первый полевой сейсмический эксперимент был начат в июле 2018. в районе вулкана Камбальный, последнее извержение которого произошло в марте 2017 г. В июле 2019 г., через год после установки, сеть была демонтирована и из памяти приборов считаны записанные данные. В августе 2019 г. был начат второй, более масштабный полевой сейсмический эксперимент с установкой 33 переносных сейсмометров на площади размером более 19000 км2 от восточного до западного побережья Камчатки. Приборы и данные собраны летом 2020 г. В конце 2020 г. проведены полевые работы по установке 2 новых опорных пунктов наблюдений и сейсмологического эксперимента в районе Авачинской бухты.

Рисунок 9. Схема установки сети сейсмических станций в рамках первого эксперимента вокруг вулкана Камбальный (Южная Камчатка). Красный треугольник – постоянная сейсмическая станция КФ ФИЦ ЕГС РАН “Паужетка”.

Рисунок 10. Схема установки региональной сети сейсмических станций. Красные точки – станции, установленные на автомобиле; желтые – на вертолете.

  

Опубликованные статьи

Frank, W. B., N. M. Shapiro, and A. A. Gusev (2018). Progressive reactivation of the volcanic plumbing system beneath Tolbachik volcano (Kamchatka, Russia) revealed by long-period seismicity. Earth and Planetary Science Letters, 493, 47-56, doi: 10.1016/j.epsl.2018.04.018.

Lingyun Ji, Pavel Izbekov, Sergey Senyukov, Zhong Lu (2018). Deformation patterns, magma supply, and magma storage at Karymsky Volcanic Center, Kamchatka, Russia, 2000–2010, revealed by InSAR. Journal of Volcanology and Geothermal Research. V. 352, 106-116. https://doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2018.01.011.

Gómez-García, C., F. Brenguier, P. Boué, N.M. Shapiro, D.V. Droznin, S.Ya. Droznina, S.L. Senyukov, E.I. Gordeev (2018). Retrieving robust noise-based seismic velocity changes from sparse data sets: synthetic tests and application to Klyuchevskoy volcanic group (Kamchatka), Geophys. J. Int., 214(2), 1218–1236, https://doi.org/10.1093/gji/ggy190.

Soubestre, J., Shapiro, N.M., Seydoux, L., de Rosny, J., Droznin, D.V., Droznina, S.Y., Senyukov, S.L., and Gordeev, E.I. (2018). Network-based detection and classification of seismovolcanic tremors: Example from the Klyuchevskoy volcanic group in Kamchatka. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 123. https://doi.org/10.1002/2017JB014726.

Gusev, A.A. (2018), Random kinematics of unbounded earthquake rupture propagation simulated using a cellular model, Geophys. J. Int., 215, 924–941, doi: 10.1093/gji/ggy308.

Shapiro, N.M., M. Campillo, E. Kaminski, J.‐P. Vilotte, and C. Jaupart. (2018), Low‐Frequency Earthquakes and Pore Pressure Transients in Subduction Zones, Geophys. Res. Lett., 45. https://doi.org/10.1029/2018GL079893.

Интервью участников Международной полевой вулканологической школы «Мутновская» на Камчатке Вестнику ОНЗ

Участие в конференциях и совещаниях

Михайлов В.О., Е.П. Тимошкина, М. Диаман, С.А. Хайретдинов, Исследование постсейсмических процессов в районе Симуширского (15.11.2006) землетрясения с использованием моделей гравитационного поля спутников Грейс. 45-я сессия Международного семинара им. Д.Г. Успенского «Вопросы теории и практики геологической интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей», Казань, 12 – 16 марта 2018 г.

Mikhailov V.O., Kiseleva E., Shapiro N., Timoshkina E., Ponomarev A., Smirnov V.B. The Olutor (Kamchatka, Russia) 20 April 2006 earthquake: New insight from SAR interferometry and seismology data (Стендовый) General Assembly 2018 of the European Geosciences Union, Vienna, Austria, 08-13 April 2018.

Mikhailov V., Diament M., Timoshkina E., Khairetdinov S., Kiseleva E. Understanding of geodynamics of great subduction earthquakes from joint analysis of seismology, satellite geodesy and GRACE gravity (Стендовый). General Assembly 2018 of the European Geosciences Union, Vienna, Austria, 08-13 April 2018.

Baranov S.V., Shebalin P.N. Strong aftershock occurrence and seismic activity preceding the mainshock (Стендовый). General Assembly 2018 of the European Geosciences Union, Vienna, Austria, 08-13 April 2018.

Shebalin P.N., Baranov S.V., Narteau C. Time-Dependent Båth law. General Assembly 2018 of the European Geosciences Union, Vienna, Austria, 08-13 April 2018.

Narteau C., Shebalin P.N., Vorobieva I.A., Holschneider M. Band-limited power-laws in statistical seismology (Приглашенный доклад). General Assembly 2018 of the European Geosciences Union, Vienna, Austria, 08-13 April 2018.

Shebalin P.N., Vorobieva I.A., Soloviev A.A. Tracing asperities in Kamchatka area using break of slope in magnitude-frequency distribution (Стендовый). General Assembly 2018 of the European Geosciences Union, Vienna, Austria, 08-13 April 2018.  

Галина Н.А. Влияние декластеризации каталогов землетрясений на оценку сейсмической опасности. Научная конференция молодых ученых и аспирантов ИФЗ РАН. Москва, Россия, 23-24 апреля 2018.

Карцева Т.И. Параметры самоподобия афтершоковых последовательностей. Научная конференция молодых ученых и аспирантов ИФЗ РАН. Москва, Россия, 23-24 апреля 2018.

Карташов И.М. Вариации уровня воды в скважинах в области наведенной сейсмичности Койна-Варна, Западная Индия. Научная конференция молодых ученых и аспирантов ИФЗ РАН. Москва, Россия, 23-24 апреля 2018.

Бондаренко Н.Б. Динамика аккустической эмиссии при фильтрации флюида в нагруженном образце горной породы. Научная конференция молодых ученых и аспирантов ИФЗ РАН. Москва, Россия, 23-24 апреля 2018. 

Shapiro, N.M. Studies of low-frequency earthquakes in tectonic and volcanic areas, Subduction workshop, UNAM, Mexico City, Mexico, May 23-24, 2018.

Shapiro N.M., Using low-frequency earthquakes to study unsteady fluid transport at depth in subduction zones. The problems of magmatic and metamorphic petrology, geodynamics and genesis of diamonds. The international conference dedicated to the 110th anniversary of academician V.S. Sobolev. Russia, Novosibirsk, 9-14 June 2018.

Shapiro, N.M., Observations and possible mechanisms of low-frequency seismicity, comparison of tectonic and volcanic settings, International Union of Geodesy and Geophysics, 32nd IUGG Conference on Mathematical Geophysics, Nizhny Novgorod, Russia, June 23-28, 2018.

Михайлов В.О., Киселева Е.А., Пономарев А.В., Смирнов В.Б., Тимошкина Е.П., Шапиро Н.М., Диаман М. и др. Изучение сейсмического процесса спутниковыми методами: геодезия, гравиметрия и радарная интерферометрия. Influence of external fields on seismic regime and monitoring of their manifestations. International Jubilee Conference, dedicated to 40th Anniversary from the foundation of Research Station RAS in Bishkek city. 3 – 7 July 2018 Bishkek city, Kyrgyz Republic.

Shapiro, N.M., Soubestre, J., Seydoux, L., de Rosny, J., Droznin, D.V., Droznina, S.Ya., Senyukov, S.L., and Gordeev, E.I., Network-Based Detection and Classification of Seismovolcanic Tremors: Example From the Klyuchevskoy Volcanic Group in Kamchatka, 10th Biennial Workshop on Japan-Kamchatka-Alaska Subduction Processes (JKASP-2018), Petropavlovsk Kamchatsky, Russia, August 20-26, 2018.

Galina, N.A., N.M. Shapiro, V.B. Smirnov, D.V. Droznin, S.Ya. Droznina, S.L. Senyukov, E.I. Gordeev, Analysis of the Continuous Seismic Data from the Klyuchevskoy Volcano Group, 10th Biennial Workshop on Japan-Kamchatka-Alaska Subduction Processes (JKASP-2018), Petropavlovsk Kamchatsky, Russia, August 20-26, 2018.

Kartceva T., Selfsimilarity Parameters of Aftershock Sequences, 10th Biennial Workshop on Japan-Kamchatka-Alaska Subduction Processes (JKASP-2018), Petropavlovsk Kamchatsky, Russia, August 20-26, 2018.

Pinegina T.K., Bazanova L.I., Bourgeous J., Kozhurin A.I., Zelenin E.A., Vydrin D.S. Paleotsunami deposits and buried erosional scarps from co-seismic subsidence along Avachinsky bay coast (Kamchatka). 10th Biennial Workshop on Japan-Kamchatka-Alaska Subduction Processes (JKASP-2018), Petropavlovsk Kamchatsky, Russia, August 20-26, 2018. (http://www.kscnet.ru/ivs/conferences/jkasp2018/pdf/PineginaTK_59-31.pdf).

Chebrov D.V., Kugaenko Yu.A., Abubakirov I.R., Voropaev P.V., Gusev A. A., Droznin D.V., Droznina S.Ya., Ivanova E. I., Kravchenko N.M., Lander A.V., Matveenko E.A., Mitushkina S.V., Ototuk D.A., Pavlov V.M., Raevskaya A.A., Saltykov V.A., Senyukov S.L., Serafimova Yu.K., Titkov N.N. Recent strong earthquakes and system of seismic observations in Kamchatka. 10th Biennial Workshop on Japan-Kamchatka-Alaska Subduction Processes (JKASP-2018), Petropavlovsk Kamchatsky, Russia, August 20-26, 2018.

Senyukov S.L., Shapiro N.M., Droznina S.Ya., Droznin D.V., Nuzhdina I.N., Garbuzova V.T., Kozhevnikova T.Yu., Nazarova Z.A., Sobolevskaya O.V., Bliznetov V.E. Peculiarities of the activity of Klyuchevskoy and Shiveluch volcanoes IN 2000-2017 in connection with the seismic activity of Kamchatka region. 10th Biennial Workshop on Japan-Kamchatka-Alaska Subduction Processes (JKASP-2018), Petropavlovsk Kamchatsky, Russia, August 20-26, 2018.

Bliznetsov V.E., Senyukov S.L., Sobolevskaya O.V. Spectral characteristics of the seismic signals used for ADAP (Automatic Detection of Ash Plume) program. 10th Biennial Workshop on Japan-Kamchatka-Alaska Subduction Processes (JKASP-2018), Petropavlovsk Kamchatsky, Russia, August 20-26, 2018.

Shapiro N.M., Soubestre J., Seydoux L., de Rosny J., Droznin D.V., Droznina S.Ya., Senyukov S.L., Gordeev E.I. Network-Based Detection and Classification of Seismovolcanic Tremors: Example From the Klyuchevskoy Volcanic Group in Kamchatka. 10th Biennial Workshop on Japan-Kamchatka-Alaska Subduction Processes (JKASP-2018), Petropavlovsk Kamchatsky, Russia, August 20-26, 2018.

Gordeev E., Koulakov I., Shapiro N., Abkadyrov I., Sens-Schönfelder C., Lühr B., Weber M., Jakovlev A., Droznin D., Senyukov S. Magma feeding system of the Klyuchevskaya volcanic group. 10th Biennial Workshop on Japan-Kamchatka-Alaska Subduction Processes (JKASP-2018), Petropavlovsk Kamchatsky, Russia, August 20-26, 2018.

Jakovlev A., Koulakov I., Abkadyrov I., Shapiro N., Kuznetsov P., Deev E., Gordeev E., Chebrov V.  Overview of temporary seismic networks on active volcanoes of Kamchatka (Russia). 10th Biennial Workshop on Japan-Kamchatka-Alaska Subduction Processes (JKASP-2018), Petropavlovsk Kamchatsky, Russia, August 20-26, 2018.

Chebrova A., Chemarev A., Matveenko E., Tokarev A. Seismological data informational system of Kamchatka Branch of Geophysical Survey of RAS in 2018 (Стендовый). 10th Biennial Workshop on Japan-Kamchatka-Alaska Subduction Processes (JKASP-2018), Petropavlovsk Kamchatsky, Russia, August 20-26, 2018.

Takahashi H., Aoyama H., Ohzono M., Miyamachi H., Yamashita Y., Matsushima T., Watanabe S., Gordeev E., Muravyev Y., Maguskin K., Minorov I., Malik N., Chebrov D. Tiltmeter observation in Avachinsky volcano, Kamchatka (Стендовый). 10th Biennial Workshop on Japan-Kamchatka-Alaska Subduction Processes (JKASP-2018), Petropavlovsk Kamchatsky, Russia, August 20-26, 2018.

Skorkina A.A., Shebalin P.N. Source parameters estimated from the aftershock sequences observed in Kronotsky gulf and gulf of Kamchatka during 2010-2017. 36-th General Assembly of the European Seismological Commission, Valletta, Malta, 02-07 September 2018.

Skorkina A.A., Shebalin P.N. Tracing asperities in Kamchatka area using break of slope in magnitude- frequency distribution (Приглашенный доклад). 36-th General Assembly of the European Seismological Commission, Valletta, Malta, 02-07 September 2018.

Shebalin P.N., Baranov S.V. On the shape of the bath's law (Приглашенный доклад). 36-th General Assembly of the European Seismological Commission, Valletta, Malta, 02-07 September 2018.

Shapiro, N.M., Challenges in the modern seismological  data analysis and interpretation, Workshop European seismology at the frontier: new capabilities and techniques, Potsdam, Germany, November 21-23, 2018.

Киселева Е.А., Тимофеева В.А. Применение современных спутниковых технологий в геодинамике (GRACE,GOCE, InSAR и др.) VI Международная научно-практическая конференция "Индикация состояния окружающей среды: теория, практика, образование". Москва, Россия, 28-29 ноября 2018.

Shapiro N.M., Campillo, M., Kaminski, E., Vilotte, J.-P., Jaupart, C., Low-frequency seismic radiation and pore pressure transients, AGU Fall Meeting, Washington DC, USA, December 10-14, 2018.

Polunina, P., Shapiro N.M., Burnaev, E., Droznin, D.V., Drozninan, S.Ya., Senyukov, S.L., Multi-cluster classification of long-period volcanic earthquakes, AGU Fall Meeting, Washington DC, USA, December 10-14, 2018.

Gordeev E., Koulakov I., Shapiro N., Abkadyrov I., Send-Schonfelder C., Lurr B., Weber M., Jakovlev A., Droznin D., Senyukov S. The structure of the magma conduits and magma bodies under Klyuchevskaya volcanic group (Kamchatka, Russia). AGU Fall Meeting, Washington DC, USA, December 10-14, 2018. 

Заведующий лабораторией
Михайлов Валентин Олегович Заведующий лабораторией