Геофизические процессы и биосфера: статья

ВЛИЯНИЕ РЕНТГЕНОВСКИХ ВСПЫШЕК НА СОЛНЦЕ НА ПСИХОЛОГИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ ЧЕЛОВЕКА С УЧЕТОМ УСЛОВИЙ КОСМИЧЕСКОЙ ПОГОДЫ: ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ИЕРАРХИЧЕСКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ
В.А. Ожередов, Т.К. Бреус
Институт космических исследований РАН
Журнал: Геофизические процессы и биосфера
Том: 21
Номер: 4
Год: 2022
Страницы: 231-240
УДК: 311.214, 57.045
DOI: 10.21455/GPB2022.4-16
Ключевые слова: рентгеновские вспышки, психологическое состояние, научный форум, большие объемы данных, нейронная сеть, кластеризация, семантическое ядро.
Аннотация: Влияние солнечной активности на психологическое состояние людей исследовалось и ранее, однако объем данных при этом был весьма небольшим и охватывал крайне незначительный промежуток времени (пару месяцев – год) по сравнению с длиной цикла солнечной активности (~11 лет). Кроме того, данные, как правило, были локализованы на очень небольшом участке пространства (чаще всего это одна больница) и получены по наблюдениям либо одного человека, либо небольшой группы (до 100 человек). Тем не менее, согласно полученным результатам, обнаружен заметный эффект воздействия изменения знака горизонтальной и вертикальной составляющих магнитного поля на состояние нервной системы и увеличение количества экстремальных проявлений отдельных медицинских показателей. По перечисленным выше причинам, однако, эти результаты представляются недостаточно убедительными. В настоящей работе эта проблема решается путем морфогенетического анализа больших объемов пространственно разнесенных (на тысячи километров) текстовых сообщений, полученных за 17 лет от нескольких сотен тысяч человек и выложенных на крупнейшем российском научном интернет-форуме dxdy. Исследуется возможная связь дат солнечных рентгеновских вспышек и психологического состояния авторов в момент написания сообщений. Показано, что эффект проявляется на популяционном уровне и имеет весьма ярко выраженный характер.
Список литературы: Бреус Т.К., Владимирский Б.М., Зеленый Л.М. Неоконченные споры: К 120-летию со дня рождения А.Л. Чижевского // Вестн. РАН. 2017. Т. 87, № 12. С. 1110–1118.

Дорохов В.Б., Арсеньев Г.Н., Сахаров Д.С., Ткаченко О.Н., Диатроптов М.Е., Зенченко Т.А. Синхронизация показателей цикла «активность–покой» у мышей с вариациями гео-магнитного поля в миллигерцовом диапазоне частот // Геофизические процессы и био-сфера. 2021. Т. 20, № 3. С. 76–90. https://doi.org/10.21455/GPB2021.3-5

Чижевский А.Л. Солнечный пульс жизни. М.: АЙРИС-пресс, 2015.

Ah-Pine J. An efficient and effective generic agglomerative hierarchical clustering approach // J. Machine Learning Res. 2018. V. 19, N 42. P. 1–43.

Babayev E.S., Allahverdiyeva A.A. Effects of geomagnetic activity variations on the physiological and psychological state of functionally healthy humans: Some results of Azerbaijani studies // Advances in Space Res. 2007. V. 40, N 12. P. 1941–1951.

Bingi V.N. Magnetobiology: Experiments and models. Moscow: MILTA, 2002.

Binhi V.N. Random effects in magnetobiology and a way to summarize them // Bioelectromagnetics. 2021. V. 42, N 6. P. 501–515.

Binhi V.N., Rubin A.B. Theoretical concepts in magnetobiology after 40 years of research // CELLS. 2022. V. 11, N 2. P. 274.

Binhi V.N., Savin A.V. Effects of weak magnetic fields on biological systems: Physical aspects // Phys. Usp. 2003. V. 46. P. 259–291.

Breus T.K., Binhi V.N., Petrukovich A.A. Magnetic factor of the solar terrestrial relations and its im-pact on the human body: Physical problems and prospects for research // Phys. Usp. 2016. V. 59, N 5. P. 502–510.

Joffė-Luinienė R., Vainoras A., Šmigelskas K. Local geomagnetic field fluctuations relationship with mental and physical health among adults in Lithuania // J. Complexity in Health Sci. 2019. V. 2, N 1. P. 29–33.

Liu H., Chatterjee I., Zhou M., Lu X.S., Abusorrah A. Aspect-based sentiment analysis: A survey of deep learning methods // IEEE Trans. on Comput. Soc. Systems. 2020. V. 7, N 6. P. 1358–1375. https://doi.org/10.1109/TCSS.2020.3033302

Ragulskaya M.V. Space weather and genogeography factors in the development of the SARS-CoV-2 virus pandemic // World Heart J. 2021. V. 13, is. 1.

Zhou J., Liu Q. Emotion analysis based on neural network under the big data environment // J. Envi-ron. and Publ. Health. 2022. V. 2022. Art. ID 7123079. 9 p. https://doi.org/10.1155/2022/7123079